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圆周率π是个古老的东西，早在1700多年前祖冲之已将其值精确到小数点后7位，而如今通过电脑程序已能算到十亿位之多！我是个圆周率爱好者，这个“爱好”至少是出于对这个无理数的热衷，我不但可以背诵到小数点后100位，而且还收藏着从网上找到的几个计算π的程序，你有兴趣可以到我的小站nihg.yeah.net找一下。文章中的源程序以及可执行程序可以在http://www.cfan.com.cn/11program/200502/htkdma.html找到。 1.模拟器原理
本程序并不使用计算π值的算法，它只是一个概率模拟，即在边长为200的正方形内随机产生多个点，将点以圆弧为界分开统计，由于点的个数很多，直至几乎布满整个区域。此时，点的个数就可以看作就是它所在区域的面积。可以得到如下推导:
(1)蓝色区内点个数:总个数≈蓝色面积:总面积
(2)蓝色区内点个数:总个数≈圆面积/4:总面积
(3)蓝色区内点个数:总个数≈π×200×200/4:200×200
(4)π≈ 4×蓝色区内点个数/总个数
当然，点的位置会重复，所以结果与π值是有差别的，不过，当点足够多时，可以看到一个非常接近的结果。
2.程序设计
打开Delphi 7，首先按照图1设计窗体(见图)。
程序首先在Image1控件区域内画一个边长为200的正方形作为程序的演示窗口，故FormCreate事件如下:
procedure TForm1.FormCreate(Sender: TObject);
begin
// 画亮绿色的正方形演示框
Image1.Canvas.Brush.Color:=clBlack;
Image1.Canvas.FillRect(Rect(0，0，199，199));
Image1.Canvas.Pen.Color:=cllime;
Image1.Canvas.Rectangle(0，0，199，199); DoubleBuffered := True;
end; 接着放入一个Timer实现点的绘制以及π的计算:
procedure TForm1.Timer1Timer(Sender: TObject);
var
a，b，i，ii:longint;
pi，piok:single;
begin
// 随机产生坐标点
i:=random(200);
ii:=random(200); if (i*i+ii*ii<40000) then
begin
// 以200为半径的圆内的点设为蓝色
Image1.canvas.Pen.Color:=claqua;
a:=StrToInt(Label1.Caption);
Label1.Caption:=IntToStr(a+1);
//显示当前点的坐标
Label6.Caption:=IntToStr(Image1.Canvas.PenPos.X);
Label7.Caption:=IntToStr(Image1.Canvas.PenPos.Y);
end
else
begin
// 超出这个区域的点都在圆外设为黄色
Image1.Canvas.Pen.Color:=clyellow;
b:=StrToInt(Label2.Caption);
Label2.Caption:=IntToStr(b+1);
end; // 画点(长为1像素的直线)
Image1.Canvas.MoveTo(i，ii);
Image1.Canvas.LineTo(i，ii+1); // 计算pi的值
pi:=(4*(StrToInt(Label1.Caption))/(StrToInt(Label1.Caption)+StrToInt(Label2.Caption)));
Label3.Caption:=FloatToStr(pi);
// Label4显示的是最接近真实pi的值。
piok:=StrToFloat(Label4.Caption);
//得出最接近的圆周率值 piok
if (abs(pi-3.141592653589))<(abs(piok-3.141592653589)) then
Label4.Caption:=FloatToStr(pi);
end;
最后加入两个SpeedButton作为开始和暂停按钮，代码分别是Timer1.EnableD:=true;和Timer1.EnableD:=false;。好了，程序这样就完成了，赶快按下F9亲自模拟一下π的计算吧！
3.小结
虽然程序并没有采用圆周率的算法，但能通过随机数对π进行逼近，而由无数点描成的美妙圆弧让我们叹为观止。其实，这样的思想可以用于许多场合，比如对某个数学定理或者自然规律进行模拟，希望这样的思路对您有所启发。
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